생성형 AI에 기업명을 입력했을 때 설명이 거의 나오지 않거나 확인이 어렵다는 답이 돌아오는 사례가 확인되고 있다. 잘못된 정보가 제시되는 경우와 함께 기업정보 인식의 또 다른 문제로 지목된다.
원인은 참고할 공개 자료의 부족이다. AI는 온라인에 공개된 자료를 근거로 답을 구성하기 때문에, 사업자등록과 실제 영업이 이루어지고 있어도 확인 가능한 자료가 없으면 설명을 만들기 어렵다.
이런 공백은 신생 기업뿐 아니라 업력이 긴 기업에서도 나타난다. 거래가 소개와 전화 중심으로 이어져 온 기업일수록 온라인에 남은 기록이 적어, 실적과 무관하게 참고 근거가 부족한 상태가 된다.
문제는 소비자의 비교 과정에서 드러난다. 여러 업체를 한 번에 질의했을 때 다른 기업은 설명이 제시되고 특정 기업만 공백으로 남으면, 비교 대상에서 제외되는 결과로 이어질 수 있다.
대응은 기본 정보 정비에서 시작된다는 것이 업계의 설명이다. 회사명과 대표자, 주소, 주요 업무, 연혁처럼 확인 가능한 사실을 먼저 공개하고, 이후 고객 문의가 잦은 항목을 순차적으로 자료화하는 방식이다.
진마케팅은 이러한 문제를 다루는 AI 혼동 수정 프로젝트를 운영하고 있다.
AI가 기업을 설명할 때 어떤 항목에서 막히는지 확인한 뒤 비어 있는 기본 정보를 채우고, AEO 검색구조 구축 솔루션으로 기사와 블로그, 영상 등 형식이 다른 자료를 확충하는 방식이다.
AEO/SEO 검색구조 통합구축과 AI 회사정보 정비, AI 언급률 분석, 경쟁사 분석을 포함하며 990,000원부터 이용할 수 있다.
다만 특정 AI가 언제부터 해당 기업을 설명하게 될지는 서비스 제공자가 보장할 수 있는 영역이 아니다. 확인 가능한 공개 자료를 먼저 확보해 두는 작업이 선행되어야 한다는 설명이다.
서비스 신청 https://jin-aeo.com/build · 전화상담 02-476-3223
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